摩根士丹利：AI内存短缺催生降规、负载分离与CXL池化三条路径

摩根士丹利研究称，AI内存短缺为结构性制约，产业探索降规、负载分离与CXL内存池化。报告称英伟达Rubin平台LPDDR5每机架容量从54TB降至28TB，HBM从288GB降至192GB；模型规模每6个月翻倍、上下文窗口年增约5倍及KV缓存需求支撑内存需求。

信源原题：AI生态如何应对“天价存储”？降规、分离负载和CXL内存池化

阅读来源原文 ↗