Richard Sutton 称单靠算力不足以实现智能，引发 LLM 扩展路线争论

图灵奖得主 Richard Sutton 发帖称，单靠原始算力不足以实现智能，AI 科学需要新方法，且远未完成；他此前批评仅扩展大语言模型、将合成数据称为“大错误”，主张具备世界模型、能持续学习的智能体。

信源原题：The inventor of the bitter lesson has a bitter lesson for LLM scaling enthusiasts

阅读来源原文 ↗