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GEAR：打造 Scikit-learn 式模块化 RSI 框架，让 Agent 从真实任务中持续进化
机器之心介绍 GEAR，一个面向 RSI 的模块化框架，目标是让研究者像使用 Scikit-learn 一样搭建、比较和复用 RSI 算法。它将采样、候选评测和多样性管理所需的算法模块，与并行推理等测评设施组织起来。材料称，基于 GEPA（Genetic-Pareto）算法改进的实验结果证明 GEAR 调优的 A……但正文在此截断，未给出具体实验指标。
信源原题：GEAR：打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架，让 Agent 从真实任务中持续进化
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