清华提出CoACT：称可降低Coding Agent 33% Token开销

机器之心发布的 ICSE 2027 相关报道称，清华大学提出 CoACT，面向 Coding Agent 在反复查看代码、修改程序、运行测试时上下文不断累积、每轮调用需重新携带整段内容的问题。标题称该方法可降低 Coding Agent 33% 的 Token 开销；材料未展开具体方法、实验设置及任务完成率结果。

信源原题：ICSE 2027 | 清华提出CoACT：降低Coding Agent 33% Token开销

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