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Google Research 提出基于可穿戴设备的 CKM 风险分析与个性化健康教练框架
Google Research 博客介绍一项研究性框架：用可穿戴设备数据构建可解释的“可教练健康年龄”（CHA），纳入静息心率、步数、睡眠时长和每周 Active Zone Minutes 等可改变行为；并用在约10万名 Fitbit 用户、228万人周数据上预训练的 SensorWM 世界模型，模拟未来12周20项生理指标变化，再由语言模型生成受可行性约束的教练计划。
信源原题：Using wearables to enable cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) risk profiling for personalized coaching
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