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Apple研究论文分析语言模型对齐的理论极限
Apple机器学习研究发布论文《Theoretical Limits of Language Model Alignment》，从信息论角度刻画KL正则化对齐在固定KL预算下可实现的最大期望奖励增益，给出由Jeffreys散度而非√KL支配的闭式表达，并将其改写为基座模型下的协方差形式，以便仅用基座样本估计对齐增益。
信源原题：Theoretical Limits of Language Model Alignment
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