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研究:AI审计模型能发现多数智能体不当行为,但误报率高

The Decoder

Anthropic Institute研究员Andy Hall(个人观点)复现并扩展METR研究,用MALT数据集测试GPT-5、GPT-6 Astra、Opus 4.8、Gemini 3.8 Flash等审计模型。

信源原题:AI auditors catch most agent misbehavior but flood reviewers with false alarms, new study finds

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