斯坦福让GPT-6 Astra只改65行词嵌入，修复机器人一类指令失灵

机器之心报道，斯坦福研究让GPT-6 Astra通过只修改65行词嵌入，修复机器人“换种说法就失败”的一类指令问题。在含被改词元的335条留出指令上，成功率从74.3%升至87.5%；另外430个回合的成败结果逐一不变。材料以打开炉灶任务为例，但正文截断，未给出完整方法与评测细节。

信源原题：斯坦福让GPT-6 Astra直接修改机器人参数：只动65行词嵌入，修复一类指令失灵